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Neues Buchprojekt
SEMANTISCHE DATENINTELLIGENZ IM EINSATZ
Semantic News
Börteçin Ege, Juni 15, 2019 / Juli 7, 2018

Verlag: Springer Vieweg
Herausgeber: Adrian Paschke, Börteçin Ege
Erscheinung: Voraussichtlich Anfang 2021

Der sog. „KI-Winter“ ist nach langen Jahren endlich vorbei. Auch das Jahr 2017 stand wieder ganz im Zeichen der kognitiven Systeme. Während die Begriffe „Künstliche Intelligenz“ (KI) und „Machine Learning“ / „Deep Learning“ heutzutage fast jeder kennt, sind die Begriffe „Semantic Web“ und „semantische Systeme“ der Öffentlichkeit weithin unbekannt, obwohl auch diese Begriffe wichtige und zukunftsrelevante Projekte im Kontext „Künstliche Intelligenz“ bezeichnen. Wir sind mittlerweile an einem Punkt angelangt, an dem „semantische Systeme“ als effiziente wissensbasierte Systeme immer wichtiger werden und ihr Potential erkennen lassen, so dass das „Semantic Web“ und die semantischen Technologien definitiv zu der kommenden Generation der KI gehören und diese mitbestimmen werden.

Wie bereits das Buch Corporate Semantic Web – Wie semantische Anwendungen in Unternehmen Nutzen stiften (Ege et.al., Springer-Verlag, 2015) erfolgreich dargestellt hat, gibt es ein sehr großes Interesse an semantischen Technologien und deren Anwendungen. Bereits heute reichen diese Anwendungen semantischer Systeme von der semantischen Suche, über Knowledge Graphs und Chatbots bis zu Sprachanwendungen in der Medizin und auch bis in die Telekommunikation, die Verwaltung und die Robotik hinein. Die jüngsten Entwicklungen zeigen dabei folgenden Trend: Neben den klassischen Semantic Web Anwendungen, z.B. in Web-basierten Wissensgraphen und bei der semantischen Suche, beginnen semantische Systeme in den industriellen Anwendungen neuer Generation, in Industrie 4.0 und Arbeit 4.0, Fuß zu fassen, so dass gesagt werden kann, dass semantische Systeme spätestens mit der Einführung der Industrie 4.0 allgegenwärtig sein werden. Dies ist schon deshalb unumgänglich, weil ohne semantische Technologien die Interoperabilität unter Maschinen und insbesondere Roboter für eine intelligente Produktion und Zusammenarbeit nicht umsetzbar ist.

Semantische Technologien und deren Bausteine werden auch bei der Entwicklung von autonomen und selbstlernbaren Systemen eine Schlüsselrolle spielen. Unsere heutige Vorstellung von der Künstlichen Intelligenz beruht auf Algorithmen, deren Arbeitsweise nicht transparent ist. Das bedeutet, dass die erzielten Ergebnisse oft nicht nachvollziehbar, wenn auch richtig sind. Intelligente Systeme müssen jedoch in Zukunft in der Lage sein, nicht nur zu sagen, welche Lösung sie vorschlagen, sondern auch wie dazu gekommen sind (tell me why). Solche Systeme sind jedoch in absehbarer Zeit nur mit wissensbasierten Systemen auf der Grundlage von semantischen Technologien erreichbar.Unser neues Buch soll wiederum mit zahlreichen Anwendungsbeispielen aus der Industrie die sinnvolle Kombinationen von wissensbasierten bzw. semantischen Technologien mit den rein datenbasierten Verfahren zeigen und den Leser über diese illustrierenden Beispielen mit dem semantischen Ansatz vertraut machen. Zu unserem Buchprojekt tragen bereits zahlreiche renommierte Instituten aus Universitäten in Deutschland sowie hochspezialisierte Unternehmen und Global Player aus der Schweiz, Österreich und Deutschland bei.




10 Jahre Arbeitsgruppe Semantic Web
Semantic News
Börteçin Ege, Januar 07, 2018


Arbeitsgruppe Semantic Web Liebe Gruppenmitglieder, unsere Arbeitsgruppe Semantic Web wurde im November 2007 gegründet und nunmehr schon über 10 Jahre alt. Mit 14 Moderatoren und fast 3500 Mitgliedern überwiegend aus dem deutschsprachigen Raum ist sie vom Anfang an eine der aktivsten und innovativsten Gruppen seiner Kategorie. Die Gruppe Semantic Web hat sich seit 10 Jahren zum Ziel gesetzt, seine Mitglieder über ein Zukunftssystem zu informieren, nämlich über Semantic Web und semantische Systeme, auch wenn sie und die Künstliche Intelligenz damals zumindest bis zu einem gewissen Grad in „Kinderschuhen“ steckten. Nun der sog. „KI-Winter“ nach langen Jahren endlich vorbei und wie erwartet stand auch das Jahr 2017 ganz im Zeichen der kognitiven Systeme: Ich denke, die meisten Begriffe, die wir in diesem Zusammenhang im vergangenen Jahr gehört hatten, waren Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Chatbots, Autonomes Fahren, Selbstlernende Systeme, Cyber-Attacken, Ransomware und natürlich Bitcoin. Wir sind mittlerweile an einem Wendepunkt angelangt, wo semantische Systeme gegenüber den datenbasierten Systemen wie Maschinelles Lernen immer wichtiger werden. Zusammenfassend kann man nur sagen, dass Semantic Web und semantische Systeme definitiv der kommenden Generation der KI gehören.

Ein Highlight der letzten Jahre war unser Buch Corporate Semantic WebCorporate Semantic Web Corporate Semantic Web (Hrsg. B.Ege et al.), welches im Juni 2015 beim Springer-Verlag erschienen ist. Ohne unsere Arbeitsgruppe Semantic Web wäre ein solches Werk sicherlich nie entstanden. Das Buch war vom Anfang an bei Amazon ein Bestseller und hat anscheinend bis auf den heutigen Tag an seiner Aktualität nichts verloren. Außerdem wurden die einzelnen Beiträge des Buchs laut Bookmetrix bisher über 57.000 Mal von der Springer-Verlagsseite heruntergeladen. Der bisher meist heruntergeladene Beitrag des Buchs ist Marktstudie: Welche Standards und Tools werden in Unternehmen eingesetzt? (B.Ege) mit 2252 Downloads (Stand: 07.01.2018). Außerdem bedanke ich mich sowohl bei den Gruppenmitgliedern als auch beim Moderatoren-Team für ihre Treue und gute Zusammenarbeit und wünsche allen ein erfolgreiches und schönes neues Jahr!




IBM Watson
HighTech News
Börteçin Ege, Januar 7, 2016

Von Deep Blue zum IBM Watson

Vor zwanzig Jahren (1996) gelang es IBM Deep Blue als erstem Computer, den damals amtierenden Schachweltmeister Garry Kasparov in einer Partie zu besiegen. Ein Jahr danach schaffte es Deep Blue sogar, gegen ihn einen ganzen Wettkampf aus sechs Partien zu gewinnen. Dabei war Deep Blue eigentlich nicht so intelligent, wie es damals vielleicht von vielen angenommen wurde. Er war keinesfalls lernfähig, und seine Erfolge beruhten größtenteils auf sehr hohen Verarbeitungsgeschwindigkeiten durch Parallel Computing. Diese Serie von Siegen gegen Kasparov war jedoch das erste Zeichen, dass der sog. „AI-Winter“ nach langen Jahren endlich vorbei war.

Deep Bluess Nachfolger steht eigentlich seit 2011 fest: IBM Watson. Der nach dem ersten Präsidenten von IBM (Thomas J. Watson) benannte Supercomputer wurde als Teil des Forschungsprojektes DeepQA entwickelt. Seine Berühmtheit erlangte Watson jedoch erst 2011, nachdem er sich bei der US-Quizshow „Jeopardy!“ gegen seine zwei menschlichen Mitstreiter durchsetzte und aus dem Rennen als klarer Sieger hervorging. Watson ist in der Lage, in nur 15 Sekunden die Akten von einer Million Krebspatienten miteinander zu vergleichen, 10 Millionen Wirtschaftsberichte und 100 Millionen Benutzeranleitungen einzulesen und zu bewerten, um anschließend diesbezügliche Fragen sofort zu beantworten. Watson besteht hardwaremäßig aus 90 IBM Power 750 Servern mit insgesamt 16 TB RAM (16.000 GB). Das Herz eines jeden Servers ist ein POWER 7 Prozessor (3,5 GHz) jeweils mit 8-Kern, wobei jeder Kern die Fähigkeit hat, bis zu 4 Threads parallel auszuführen. Somit ist Watson in der Lage, bei Bedarf insgesamt bis zu 2880 Threads gleichzeitig auszuführen. Die Softwareengine von Watson ist IBM DeepQA. Sie läuft bei Watson auf dem Betriebssystem SUSE Linux Enterprise Server 11. Weiterlesen...





China ist Nr. 1 in Supercomputing
HighTech News
Börteçin Ege, Oktober 29, 2015

Titan seit zweieinhalb Jahren hinter Tianhe-2

Der harte Kampf um den schnellsten Supercomputer der Welt geht ununterbrochen weiter. Der Sieger steht jedoch seit zweieinhalb Jahren trotzdem fest: Tianhe-2 (China). Daran hat sich auch bei der letzten International Supercomputer Conference in Frankfurt/Main nichts geändert. Der von chinesischen Ingenieuren gebaute Supercomputer Tianhe-2 hat auch in Juni 2015 das Rennen gemacht und landete vor seinen amerikanischen und japanischen Konkurrenten wieder an der Spitze der Top500-Liste gefolgt von Titan (Cray Inc./USA), Sequoia (IBM/USA), K Computer (Fujitsu/Japan), Mira (IBM/USA), Piz Daint (Cray Inc./Schweiz), Shaheen II (Cray Inc./Saudi Arabia), Stampede (Dell/USA), JUQUEEN (IBM/Deutschland) und Vulcan (IBM/USA). Weiterlesen...




Was bedeutet „Semantic Web“?
Semantic News
Börteçin Ege, September 20, 2015

„Semantic Web“ ist die nächste Generation des Internets, die nicht nur für Menschen, sondern auch für die Maschinen verständlich ist. Die heutige Version des Webs, das Web 2.0, ist genauso textbasiert, wie sein Vorgänger Web 1.0, welches sogar nur aus Dokumenten bestand und nicht interaktiv war. Heute, also fast 15 Jahre nach der Einführung des „modernen Webs“, ist der Erfolg einer Suche im Web immer noch weit davon entfernt, wie es eigentlich sein sollte. Einer der wichtigsten Verantwortlichen dieses Chaos ist die Textbezogenheit, die das Web vom Anfang an beherrscht hat. So können Inhalte im Web, wenn überhaupt nur von Menschen interpretiert und verstanden werden und nicht von Maschinen, die als Folge die Menschen nicht adäquat bei der Nutzung des Webs unterstützen können. Dies gilt insbesondere für die Suche im Web. Das Ergebnis einer Suche sind meistens Millionen von Einträgen, solche, in denen die vom Anwender für die Suche genannten Schlüsselwörter vorkommen. Der Mensch kann nicht alle diese Suchergebnisse auswerten. Besser wäre es, wenn die Suche nur wenige, aber dafür relevante Treffer zurückgeben würde. Dafür ist „Semantic Web“ die richtige Antwort.

Mit Hilfe von semantischen Technologien können Maschinen die Bedeutungen von Inhalten interpretieren, die Zusammenhänge aus dem Kontext ableiten und somit die Suchmaschinen in „Antwortmaschinen“ umwandeln. Weiterlesen...




Silicon Valley
HighTech News
Börteçin Ege, Juli 07, 2015


Die neue Haupstadt der Welt: Silicon Valley

Bekanntlich ist Silicon Valley (San Francisco) bereits die Welthauptstadt der Elektronik- und Software-Industrie. Es ist vielleicht nicht so berühmt wie Wall Street. Doch wird das bald ändern. Sowie es aber jetzt ausschaut, wird Silicon Valley das berühmte Finanzzentrum Wall Street vom Thron stoßen und auch die Welthauptstadt der Finanzwelt werden. Die Helden von Silicon Valley sorgen dafür: Sie möchten gerne unsere Welt und unseren Lebensstil ändern... Zu diesen Helden gehören nicht nur etablierte Chefs wie Mark Zuckerberg (Facebook), Jeff Bezos (Amazon), sondern auch neue Gesichter wie Travis Kalanick (Uber), Elon Musk (Tesla Motors, SpaceX) und Joe Gebbia (Airbnb). Weiterlesen...




Battle Management Language (BML)
Semantic News
Ein Beitrag von Ulrich Schade und B. Ege, Juni 20, 2015

Führung von heterogenen Mehrrobotersystemen mittels Battle Management Language
Battle Management Language für Roboter

Ontologien finden nicht nur in Unternehmen, sondern auch in militärischen Bereichen Anwendungen. Ein gutes Beispiel dafür ist die Battle Management Language (BML) eine formale Sprache ohne Mehrdeutigkeiten, aber mit großer Ausdrucksstärke. BML wurde im Rahmen der NATO (vgl. Coalition Battle Management Language) entwickelt und von der Simulation Interoperability Standards Organization als Standard anerkannt. Die Sprache BML stützt sich ab auf das NATO-Datenmodell JC3IEDM, welches als Fachontologie für militärische Operationen angesehen werden kann und über welches die in BML verwendeten Terme (Wörter) in ihrer Bedeutung festgelegt sind. Das bringt viele Vorteile mit. Durch Verwendung von BML können bspw. in militärischen Bereichen alle Systeme (unbemannte Systeme, Simulationssysteme und Command & Control Systeme) die in BML formulierten Befehle und Meldungen inhaltlich „verstehen“ bzw. verarbeiten und nutzen. Außerdem kann BML in multinationalen Operationen als Lingua Franca zwischen den beteiligten Organisationen genutzt werden, um Interoperabilität zwischen verschiedenen Organisationen zu erhöhen. Weiterlesen...




Peter Norvig: Machine Learning
HighTech News
Börteçin Ege, Mai 08, 2015

Peter Norvig's Vortrag an der TU Wien am 26. März 2015
Mit Peter Norvig an der TU Wien

Der US-Amerikanischer Wissenschaftler Peter Norvig hielt am 26 März im Rahmen von Vienna Goedel Lectures der Fakultät für Informatik einen Vortrag an der TU Wien. Peter Norvig ist einer der bekanntesten Forscher im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und seit 2001 Forschungsdirektor von Google. In seinem Vortrag an der TU Wien berichtete er aus seiner Erfahrungen insbesondere mit Machine Learning und lernfähigen Computersystemen (Maschinelles Lernen ist ein Softwaresystem, welches aus Beispielen lernen kann). Er unterstrich in seinem Vortrag auch, dass Machinelles Lernen eine große Zukunft hat und schon jetzt in der Computer Industrie von IBM Watson, Google, Baidu bis Yahoo und Facebook eingesetzt wird. Peter Norvig ist auch der Autor eines der besten und meistverkauften Bücher, nämlich Artifical Inteligence - A modern Approach (Stuart Russel, Peter Norvig: Künstliche Intelligenz - Ein moderner Ansatz) Mehr über seine Person und wissenschaftliche Arbeiten finden Sie an seiner Webseite: http://norvig.com/ .




Humanoide Roboter bei Airbus im Einsatz
HighTech News
Börteçin Ege, April 15, 2015

Airbus setzt bei der Produktion Humanoide Roboter ein

Airbus, der größte europäische und weltweit zweitgrößte Flugzeughersteller hat in 2014 angefangen, in seinen Werken in Spanien im Rahmen eines wissenschaftlichen Programms menschenähnliche also humanoider Roboter bei der Produktion von A380 einzusetzen. Das Ziel ist die Entlastung der Mitarbeiter. Durch die Entlastung von hochqualifizierten Arbeiter plant Airbus die Produktionsgeschwindigkeit zu steigern. Die humanoide Roboter werden von dem japanischen Roboter Hersteller Kawada produziert. Auch Boeing, die aktuell für die Flügel-Lackierung von B-777 Roboter verwendet, möchte auch künftig bei der Produktion immer mehr Roboter einsetzen.

Quelle: Airbus, A-380 Üretiminde İnsansı Robot Kullanmaya Başladı, Börteçin Ege, TÜBİTAK Bilim ve Teknik, S.8, März 2014



Tesla Motors
HighTech News
Börteçin Ege, März 1, 2015

Tesla: Eine Neue Generation von Autos

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Tesla ist ein elektrisch betriebenes Auto einer neuen Generation. Die Schöpfer von Tesla sind Martin Eberhard und Elon Musk. Tesla Motors beschäftigt schon jetzt weltweit über 6000 Leute und besitzt eine der größten und modernsten Fabriken der Welt. Sie ist zugleich der erste Autohersteller in Silicon Valley. Das neue Modell von Tesla Motors ist Tesla Model S. Model S hat keinen Motor, sondern der Akku des Autos selbst ist der Motor. Akkus haben acht Jahre Garantie und können bei Tesla-Ladestationen gratis aufgeladen werden. Es gibt bei Model S nur zwei Gänge: Vorwärts- und Rückwärtsgang und diese lassen sich nur durch einen Knopfdruck ein- und ausschalten. Im Cockpit des Autos herrscht wie bei modernsten Flugzeugen die Glass Cockpit Technologie - d.h. alles computergesteuert. Das ist noch nicht alles: Tesla Model S sprintet von 0 auf 100 km/h nur in max. 3,4 Sekunden! Zusammengefasst, auch eine Testfahrt mit Tesla ist ein echtes Erlebnis. Wer wird also das Rennen machen: Wasserstoffautos oder doch elektrisch betriebene?

Quelle: Tesla Elektrikli Otomobilleri (Tesla Electric Vehicles), Ege B., TÜBİTAK Bilim ve Teknik, S.58-63, Februar 2015




Anfang der Post-Silizium Ära
HighTech News
Börteçin Ege, Januar 28, 2015

Mooresches Gesetz bald am Ende - Doch was kommt als Nächstes?

Mooresches Gesetz verliert zunehmend seine Gültigkeit. Das macht sich in den letzten Jahren auch an der Leistungsfähigkeit von Computern bemerkbar; sie werden nicht mehr von Jahr zu Jahr wirklich leistungsfähiger. Darunter leiden sogar auch Supercomputer, insbesondere wenn es um Verarbeitung von Big Data geht. Das von Gordon Moore vor genau 50 Jahren also in 1965 formuliertes Gesetz besagt, dass sich die Leistungsfähigkeit von Computern spätestens für alle zwei Jahre verdoppeln. Nun langsam aber sicher wird die Grenzen von Silizium erreicht und somit können nicht mehr noch sehr viel kleinere Transistoren aus Silizium gebaut werden. Laut Gordon Moore kommt spätestens in den 2020’er Jahren zum erwarteten Flaschenhals. Dies ist auch Anfang der Post-Silizium-Ära. Danach kann definitiv nicht mehr leistungsfähigere Computer gebaut werden, was möglicherweise zu einer Krise auch in der Weltwirtschaft führen könnte. Daher sind viele Wissenschaftler weltweit seit Jahren bemüht, eine neue Generation von Computern zu entwickeln, die nicht mehr auf Elektronen, sondern auf ganz anderen Elemente wie Quanten oder Photonen basieren. Welches System macht also das Rennen? Quantencomputer, Elektro-Optische oder Optische Computer?

Quelle: Moore Kanunu ve Post-Silisyum Çağına Doğru (Moore's Law & Towards the Post-Silicon Age), Börteçin Ege, TÜBİTAK Bilim ve Teknik, S.38-43, Dezember 2013




Industrie 4.0
HighTech News
Börteçin Ege, Juni 29, 2014

Die 4. industrielle Revolution steht bevor

Eine vierte Industrie Revolution steht der Welt bevor, zumindest auf lange Sicht. Die bevorstehende industrielle Revolution heißt Industrie 4.0. Mit der Industrie 4.0 werden neue Produktionsmethoden eingeführt, die bisher nicht möglich waren. Weltweit planen die größten Elektrokonzernen noch heute, ihre Produktionsmethoden Schritt für Schritt auf Industrie 4.0 umzustellen. Bei Industrie 4.0 handelt es sich um Intelligente Fabriken, die Produkte höchst autonom herstellen können. Um diesen Zweck zu erreichen, müssen jedoch vor allem die Produktionsmaschinen und deren Produkte untereinander vernetzt werden können. Dast ist jedoch nur durch den Einsatz der semantischen Technologien erreichbar. Denn ohne semantische Interoperabilität der Maschinen ist eine intelligente Produktion nicht realiserbar. Man erwartet jedoch, dass die Realiserung solcher Systeme noch dauern wird. Vermutlich werden die ersten Industrie 4.0-Produkte erst in den 2020’er Jahren die Fließbänder verlassen.

Kernideen der Industrie 4.0

  • Mit der Industrie 4.0 beginnt das auf den einzelnen Kundenbedarf zugeschnittene Produktionszeitalter.
  • Höchst autonome Produktion von sehr komplizierten Produkten durch die Maschinen
  • Vernetzung der Produktionsmaschinen untereinander, wobei die Maschinen mit hergestellten Produkten auch nach der Produktion in Verbindung bleiben. Auch die Produkten halten ihre Historie im "Gedächtnis".
  • Mit der neuen Version der Internet Protocol IPv6 ist die technische Infrastruktur fürs 'Internet der Dinge' (Internet of Things) bereits geschafft.
  • Auch im Industrie 4.0-Zeitalter unterstützen die Maschinen den Alltag weiterhin massiv jedoch ohne aufzufallen oder wahrgenommen zu werden (Embedded). Dieser Schritt erfordert jedoch die Entwicklung von preiswerten Hardware, die möglichst klein sind und ohne viel Wärme abzugeben und zugleich hochsicher arbeitet. Somit fängt auch die Ära von Cyber Physical Systems (Das Hardware-Rückgrat der Industrie 4.0).
  • Semantische Technologien ist der Kern der Industrie 4.0, weil ohne sie, die semantische Interoperabilität weder unter Produktionsmaschinen untereinander noch zwischen Produkten und Produktionsmaschinen nicht gewährleistet werden kann. (Das Software-Rückgrat der Industrie 4.0).

Quelle: 4. Endüstri Devrimi (Industry 4.0), Börteçin Ege, TÜBİTAK Bilim ve Teknik, S.26-29, Mai 2014














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